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知識

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公衆号文(wén)章彙總,整理好的專輯來了-v11

發表時間:2020-9-24

發布人:葵宇科技

浏覽次數:39

本文(wén)主要是對公衆号之前發布的文(wén)章進行分類整理,方面大家查閱,以後會不定期對文(wén)章彙總進行更新與發布。

在進行公衆号文(wén)章分類整理的時候,以前都是自己将每一篇文(wén)章進行手動(dòng)分類整理,實在是很麻煩,所以很久沒有更新了。

剛好今年,微信公衆号進行了一些功能的更新,結合最近的 “話題标簽” 可(kě)以優化文(wén)章的整理。

在這裡,Lemon 以專題的形式,将公衆号部分文(wén)章的分類進行了整理,方便大家後續來查閱。

首先,要介紹的是由「Python數據之道」整理的《Python知識手冊》,現在的最新版本是 V2.2版,2020年5月(yuè)份發布的,手冊會不定期更新,歡迎點擊獲取 (點擊圖片查看專輯内容,下(xià)同)。

其次,整理的是由「Python數據之道」從公号讀者征集的文(wén)章,包括原創文(wén)章和(hé)翻譯文(wén)章。一個(gè)人走的更快,一行人走的更遠(yuǎn);高瓴的張磊有句話 “選擇與誰同行,比要去的遠(yuǎn)方更重要”。希望「Python數據之道」能遇上優秀的你(nǐ),咱們一起同行。公号後台回複 “投稿” 了解詳情。

接下(xià)來,是按主題分類将「Python數據之道」的部分文(wén)章進行整理,目前包括 Python基礎知識、Pandas、Matplotlib、Plotly、機器(qì)學習、項目實戰等。

由于上面這個(gè)分類整理還不怎麼完善,在這裡保留了以前整理的文(wén)章目錄(2019年整理),歡迎大家提建議。

文(wén)章分類彙總:

Python基礎

  • Python數據類型-List介紹(上)

  • Python數據類型-List介紹(下(xià))-列表推導式

  • Python中(zhōng)字典合并的實現方法

  • Python讀取和(hé)處理文(wén)件後綴為".sqlite"的數據文(wén)件

  • 序列化和(hé)反序列化模塊pickle介紹 | Python庫

  • 數據集資(zī)源分享!!!

  • UCI上數據集的讀取與保存

數據分析

  • Pandas小冊子(zǐ):日期數據處理 - 如(rú)何按日期篩選、顯示及統計數據

  • Pandas小冊子(zǐ):根據條件創建新的列

  • Pandas小冊子(zǐ):groupby概覽

  • Pandas: 如(rú)何将一列中(zhōng)的文(wén)本拆分為多行?

  • Pandas運算的效率探讨以及如(rú)何選擇高效的運算方式

  • Python:Pandas的DataFrame如(rú)何按指定list排序

  • 用Pandas獲取商(shāng)品期貨價格并可(kě)視化

  • Python:一篇文(wén)章掌握Numpy的基本用法

  • 為什麼你(nǐ)用不好Numpy的random函數?

  • Numpy中(zhōng)Meshgrid函數介紹及2種應用場景

  • 科學計算庫Numpy準備放棄支持Python2

  • 數據科學入門必讀:如(rú)何使用正則表達式?

  • 加權随機算法的python實現

數據可(kě)視化

  • PyCon2018,大波視頻來了……

  • 深度好文(wén) |Matplotlib 可(kě)視化最有價值的 50 個(gè)圖表(附完整 Python 源代碼)

  • Matplotlib小冊子(zǐ):餅圖概覽

  • Pycon 2017:Python可(kě)視化庫大全

  • Matplotlib 中(zhōng)等高線圖(contour)的繪制

  • 高效使用 Python 可(kě)視化工具 Matplotlib

  • Python可(kě)視化:Seaborn庫熱力圖使用進階

  • Seaborn可(kě)視化:圖形個(gè)性化設置的幾個(gè)小技巧

  • Bokeh小冊子(zǐ):入門

  • Bokeh小冊子(zǐ):figure詳細解讀

  • 29種Bokeh基礎可(kě)視化圖形,學會了可(kě)以大展身手…… | Bokeh 小冊子(zǐ)

  • Bokeh中(zhōng)獨特的數據類型簡介:ColumnDataSource | Bokeh 小冊子(zǐ)

  • Bokeh中(zhōng)數據的添加、修改和(hé)篩選 | Bokeh 小冊子(zǐ)

  • Bokeh中(zhōng)圖形與組件的布局簡介 | Bokeh 小冊子(zǐ)

  • 曆盡艱辛,Windows系統下(xià)安裝Basemap,以及 PROJ_LIB 錯誤處理

自然語言處理

  • 特朗普退出《巴黎協定》:python詞雲圖輿情分析

  • 用詞雲圖分析一帶一路(lù)峰會哪3個(gè)詞說的最多

  • 50年高考作文(wén)題,記錄時代變遷

機器(qì)學習

  • 機器(qì)學習很枯燥,不想繼續學了怎麼辦?或許,這些建議值得一看

  • 打卡活動(dòng) | 45天機器(qì)學習實戰 & 堅持早起100天

  • 通(tōng)過簡單示例來理解什麼是機器(qì)學習

Python爬蟲

  • 5分鐘掌握智聯招聘網站(zhàn)爬取并保存到MongoDB數據庫

  • 福布斯系列之數據采集

項目實戰

  • 世界杯:用Python分析熱門奪冠球隊-(附源代碼)

  • 第二波:世界杯分析

  • python求職Top10城市,來看看是否有你(nǐ)所在的城市

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  • 福布斯系列之數據分析思路(lù)篇

  • 福布斯系列之數據采集

  • 福布斯系列之數據完整性檢查 | Python數據分析項目實戰

  • 福布斯系列之補充數據收集 | Python數據分析項目實戰

  • 福布斯系列之數據清洗(1) | Python數據分析項目實戰

  • 福布斯系列之數據清洗(2) | Python數據分析項目實戰

  • 福布斯系列之數據清洗(3) | Python數據分析項目實戰

  • Pandas數據處理實戰:福布斯全球上市企業(yè)排行榜數據整理

  • 福布斯系列之數據清洗(5) | Python數據分析項目實戰

  • 用Pandas獲取商(shāng)品期貨價格并可(kě)視化

  • UFO長啥樣?

Py庫及安裝環境

  • Anaconda安裝第三方包(whl文(wén)件)

  • Anaconda安裝虛拟環境到指定路(lù)徑

  • 關(guān)于新版Anaconda(v5.1.0)安裝後可(kě)能出現的跟 nodejs 錯誤相關(guān)問(wèn)題的解決方案

  • 在jupyter notebook中(zhōng)同時安裝python2和(hé)python3

  • 不再被坑,Jupyter Notebook 輸出pdf并支持中(zhōng)文(wén)顯示

  • 還在吐槽 Jupyter Notebook 的默認風格?其實你(nǐ)可(kě)以更換一個(gè)更酷的主題

  • 兩行代碼搞定:Jupyter Notebook中(zhōng)自動(dòng)補全代碼

  • python3.6下(xià)安裝結巴分詞需要注意的地方

  • python3下(xià)安裝aiohttp遇到過的那些坑

  • Cheat sheet for Jupyter Notebook

  • PyCharm:2017.3版即将新增科學計算模式,預覽版現在可(kě)以下(xià)載使用

  • Pycharm中(zhōng)一些不為人知的技巧

  • 這次簡單多了,最新版 MongoDB 安裝

綜合

  • 數據分析和(hé)數據科學的四個(gè)時代

  • 如(rú)何使自己的國慶節過得充實?

  • 第100篇原創,新的起點

  • 從微信贊賞升級來談談公号作者的境況

  • 關(guān)于Python圈近幾天争論事件的一些思考

  • Markdown中(zhōng)輸入數學公式及LaTex常用數學符号整理

  • 程序員如(rú)何優雅的排版公衆号的内容

  • TIOBE:全球編程語言最新排名(Kotlin排名進入前50名)

  • Stack Overflow:Python受歡迎度已超越Java

  • 圖文(wén)分析:Python語言的驚人成長之路(lù)

  • Python 3.7版已發布

  • 也談談我的github之路(lù)-寫在Github成立十周年之際

  • 推薦一些Python學習資(zī)源

  • Python書單,附閱讀路(lù)線圖!

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